小米小龙虾

小米小龙虾是一款进行虚拟交互的软件，在这款软件中，用户能够随时进行多种互动方式的了解，更加完善的智能化助手服务，小米小龙虾能够让你的生活有一个得力帮手，支持多种信息的识别，能够让你更好的进行办公事项和生活事项的处理，提升整体的信息处理效率。

应用背景

小米小龙虾作为一款AI助手类型的软件，软件中包含了非常多的互动功能，能够结绝缘用户的日常疑惑，还可以对历史内容进行记录，支持多种不同的测试问题，能够快速的对内容进行总结，可以让你的生活更加得心应手。

小米小龙虾怎么用?

比如，日历事件“10:00 重要客户会议” → AI 判断需要安静环境：

手机自动静音

扫地机暂停

来电按紧急程度区分：老板来电震动提醒，快递员静默记录

会后恢复所有设备状态，推送未接来电和消息摘要

生态不止于小米自有设备。小米提供了两个开放通道让第三方也能接进来：

MCP(Model Context Protocol)：AI 工具集成的开放标准。Xiaomi miclaw 实现了完整的 MCP 客户端，支持标准化通信协议、流式响应和异步服务发现。PC 上已有的数千个 MCP 工具，理论上可以直接接入手机 AI。

开放 SDK：Xiaomi miclaw 发布了第三方应用接入 SDK，通过签名级权限保护确保安全。第三方 App 主动声明自己能提供的工具能力，Xiaomi miclaw 动态发现和调用。适配关系反过来了：App 主动告诉 AI“我能做什么”，AI 按需调用。

Xiaomi miclaw 还是一个“创造工具的工具”：

文件级记忆 → 创造任意数据结构。AI 用这个能力自主设计了记忆系统：创建记忆目录、定义存储格式、写入检索规则。用得越多，它越了解你的偏好、常用联系人、历史任务。

子智能体创建 → 专业分工。每个子智能体有独立提示词和工具白名单，在权限沙箱内独立执行。你可以有一个专门管日程的子智能体、一个专门做信息摘要的子智能体。

MCP 服务配置 → 动态接入外部能力，随时扩展可调用的工具范围。

脚本执行 → 沙箱运行 Python / JavaScript，具备通用编程能力。

应用特色

安全方面，小米强调，通讯录、短信、日历等权限仍需用户运行时授权，发短信、创建日程等高敏操作每次执行前都弹确认框，60秒超时自动拒绝。

同时，所有对话历史、用户设置/权限授权记录、技能文件等均为本地储存;所有发送至云端的内容仅包括当前对话消息、语音音频、TTS文本、米家控制指令及网络搜索关键词，推理完即用即弃，不会持久保存。

用户的日常交互也仅用于实时指令执行，不会被存入训练资源池，且核心隐私数据优先在手机本地处理，通过“端云隐私计算”确保敏感信息不上传云端。

小米还强调，代码中没有任何支付、转账、下单相关的工具注册，也就是说，如果没有指纹验证、密码输入等用户确认的动作，付款或下单等行为无法完成。

推荐理由

对于用户关心的“调用第三方应用是否会被判定为外挂”问题，小米回应称，Xiaomi miclaw并未使用AccessibilityService模拟点击操作第三方应用，因此被判定为“外挂”的可能性极低。

需要提醒的是，端侧模型当前还无法达到推理性能要求，因此Xiaomi miclaw的模型推理(LLM)、语音识别(ASR)、语音生成(TTS)等能力使用云端服务，在断网、弱网环境下无法运行。

不过，对于用户在本地已经设置完成且不依赖网络的功能，如设置过的事件提醒闹钟等依然可以正常使用。

但在实际使用层面，相比Openclaw，Xiaomi miclaw可快速部署在手机端，并能方便调用小米生态设备及系统一方应用，让非专业人群也可快速部署、使用。

应用亮点

核心引擎是一个推理-执行循环：用户输入 → 模型推理(选工具、定参数)→ 工具执行 → 结果回传 → 模型继续推理 → ... → 任务完成，输出回复。

模型在每一步自己判断：该调哪个工具，传什么参数，做完了没有。工具执行有独立超时保护，全程异步架构，不阻塞系统线程。

底层对主流大模型协议做了统一抽象，换模型不用改上层逻辑。用户端的体验是流式更新：能看到 AI 正在调哪个工具、执行到哪一步。

此外，采用三级智能记忆管理：自动保留关键决策点，动态压缩冗余交互，核心指令本地缓存优化。即使连续执行 20 步复杂操作，AI 依然记得你最初的需求背景，无需重复解释。