数据采集越细，手段越丰富，所获得的数据也就更加详实，虽然手机游戏没有网游那么复杂，但也需要数据化运营，而且是必要的，是优化游戏收入的关键，大家最主要关心的是下面三类数据的指标。
1.用户数量
首先，在移动设备上，用户获取的路径是有很多步的，尽量缩短获取路径或提高每一步的转化率是降低用户获取成本的关键。以标准的用户转化路径为例：渠道->点击->获取->安装->激活。
渠道：收集数据可以从源头知道用户的数量，后期结合其他数据推算出激活成本，而且后期也需要评估分析渠道用户的质量，来评估是否与推广初期设定的目标相符。
点击率：如果是做广告，广告的文案和样式的设计会直接影响。
安装：安装方式，安装包大小(不宜太大)，安装环境(Wifi或3G)会影响安装率。
激活：安装完成最后打开产品后叫做激活，运营一款产品时通常会综合推广成本和激活数来计算出激活成本，也叫用户获取成本，这是很关键的一个指标，主要通过这个指标来考核各个渠道推广的效果。
2.用户质量
体现用户质量的数据有几个重要指标，分别是：
活跃用户，日(DAU)，周(WAU)，月(MAU);
平均停留时长;
启动频率;
留存率(次日留存，7日留存，月留存)。
最重要的一个指标是留存率，因为用户来了，能把他们留住才是王道。那么，如何才能提高用户留存率呢?想要提高用户的留存率，其实就要发现用户是在哪个环节流失的，并且找到流失的原因，然采取改进的解决方案，最大可能的减少用户流失率才行。
以新手玩家的流程为例，新用户流失环节通常就是用户流失严重的地方，所以分析的价值比较高，来看这个转化路径：登陆->注册->创建角色->新手教程->完成前三关
每个转化环节都是会流失用户的，所以，通过收集各环节的数据来追踪用户的转化率，发现每个环节上的问题，比如登陆打开游戏的人有多少会完成注册，注册了以后有多少人创建了人物角色，之后完成新手教程，通过前三关比例成为一个有一定忠诚度的用户，当这个分析结果出来以后，你会分析每个环节上有可能出现的问题，是否和预期相符，接下来应该怎么样设计游戏和用户引导流程可以更高效的把新用户留下来。
①分析，找到潜在用户流失的关键位置;
②埋点，跟踪关键行为数据;
③观察，分析数据异常原因;
④执行，改进产品。
3.付费行为
综合来讲你可以认为这是在分析游戏的整体赚钱能力，在主要靠内置付费点来获得收入的游戏里，付费行为需要看的数据比较多，也比较复杂，但是是必要的，优秀的运营可以帮助找到玩家的真正需求，可以发现隐藏较深的问题，也可以帮助游戏有效的提升收入，可以算是各游戏运营里的核心“技术”，我认为付费行为主要有以下两个方向的分析：
①针对付费用户
付费用户;
付费率;
ARPU平均每用户收入;
新增付费用户;
免费转付费用户的转化率，转化周期;
付费用户留存率;
重复购买用户比例。
这些数据会告诉你有多少付费用户?他们在总用户里的占比?人均的贡献是多少?有多少人是重复消费?付费用户会持续消费么?每天有多少付费用户流失?有多用户从少免费转为付费?当你贮备调整付费功能点，制定下一步运营策略的时候，用这些数据来做参考都是必不可少的。
在这些付费用户里，也会出现一些重度付费用户(VIP)，数量有可能不多。但由于他们在游戏中的消费能力和影响力都比较高，通常是被加倍重视的，游戏运营的过程中往往会这类人群的行为去做个性化的分析和服务，这些就属于更微观层面的运营工作了。
②针对付费内容
首次付费场景，金额，道具等;
重复付费内容的购买场景，购买等级等;
付费项目偏好;
道具购买分布;
道具消耗分布;
付费用户等级分布;
付费用户剩余金额分布。
用户第一次花钱是在什么时候?游戏的哪个场景?花了多少钱?买了什么?他们的等级?剩余金额?什么样的付费内容最受欢迎?什么样的付费内容重复购买最多?什么样的付费内容使用率最高?关卡场景，玩家等级，剩余金钱会对玩家购买产生什么影响?当游戏设计者在考虑如何设置合理的收费道具及价格，提升收入的同时但又不太影响玩家付费体验的时候就需要通过收集这些数据来解答问题。
所以，利用收集的数据来精确分析玩家的需求，了解用户关键行为是一件非常有价值的事情，充分验证了游戏是否有持续赚钱能力以后，才是花更多精力加大推广的好时机，从中获取最大化的回报。