2018年临近尾声，对于新一年的行业展望也逐渐开始增加起来。日前App Annie的移动游戏分析师探讨了2019年App商店的发展趋势，对2019年手游行业发展提出了5大预测。
我们在2019年移动行业5大预测博客文章中指出，移动游戏将在2019年占到消费支出60%的市场份额。我们的移动专家团队探讨了他们对游戏市场的看法以及该行业增长背后的关键驱动因素。
跨平台游戏会引领移动游戏在2019年实现增长吗?
虽然不确定主机游戏的跨平台玩法是否会成为主要的增长点，——但在我看来，只有少数游戏能够真正提供主机和移动设备之间的跨平台游戏玩法，例如《堡垒之夜》、《我的世界》和《Roblox》。
主机游戏质量级别的游戏正在向移动端转移，因此移动平台能够满足玩家的更多需求，也就是说，我们脱离了只在移动平台上玩儿休闲游戏的阶段。随着 Voodoo 这类超休闲游戏公司的持续崛起，我们确实看到游戏分布图中休闲游戏和重度游戏的规模都在不断扩大。
移动游戏的吸引力空前提升。移动游戏的用户支出超过了所有其他游戏形式 (PC/Mac、主机和掌上游戏) 用户支出的总和。
多人游戏和超休闲游戏绝对是移动游戏的一大亮点，因此可以预计移动游戏的增长将更多地受到多人/互联游戏和新一波超休闲游戏的推动。
虽然跨平台是未来的关键发展趋势，但可能不是移动游戏增长的主要驱动力。有趣的是，多人游戏在过去曾是衍生物，现在却成为参与度的最大推动者。
多人游戏会成为2019年的新游戏趋势吗?
有多玩家元素的游戏 (例如，《部落冲突》、《部落冲突：皇室战争》、《决战高尔夫》、《精灵宝可梦 GO》、《王者荣耀》、《魔灵召唤：天空之役》、《怪物弹珠》) 多年来收入一直表现不错。
然而，而言，我觉得传统主机游戏中的多人游戏会有一些新发展。换个说法，不是跨平台游戏 (移动玩家积极与 PC/主机游戏玩家互动)成为趋势，而是移动游戏体验日趋成熟并赶超其他平台。2018 年，我们明显看到移动端本身作为一个复杂的游戏平台，提供了可与主机游戏相媲美的用户体验 (例如，《堡垒之夜》和《绝地求生》)。我们预计这一趋势将在 2019 年持续。
大逃杀游戏 (包括《堡垒之夜》和《绝地求生》) 是 2018 年上半年下载量最高的移动游戏。
近期的移动游戏中出现了明显的向多人游戏功能转变的趋势。以前，这类游戏的游戏机制非常简单 (有时基于回合制/被动/模拟)，只是给人一种与他人对抗的感觉，因此，开发者很快就找到了一种利用社交网络提高用户参与度的简单方法。主要利用了社交网络的社交分享机制，即排行榜或通过发送游戏道具来互相帮助。
然而，最近发行商更多地将实时竞技对战 (而不是简单的社交分享功能) 和大型多人会话 (而不是较少数量玩家) 游戏机制整合到移动端，使其与 PC/主机游戏平台并驾齐驱 (首先是《王者荣耀》等 MOBA 游戏，然后是大逃杀类游戏)。
诸如实时动作、策略和射击之类的核心机制在移动端有很大发展空间，可与传统游戏习惯互补和共生。当然，目前智能手机的基本硬件性能可以支持这些游戏，这也助推了这一趋势。
对移动端正在超越传统平台这一现象的看法?
核心游戏功能越来越多地出现在移动端。特别是在今年，我们甚至也已经看到了核心多人游戏开始出现。这种级别的多人游戏体验非常不错，正如我们许多人所认为的，它还有很长的路要走。
我记得在很多关于各类大逃杀游戏的新闻报道中，人们对多人游戏的体验纷纷赞不绝口，并且对其可以媲美 PC/主机版游戏的实力感到惊讶。这似乎是跳跃式的变化。此刻，我感到 "我活在未来"。
智能手机的强大功能让这种体验成为可能，而多人游戏体验将如何在移动端进化则值得关注。
移动游戏体验从侧面解释了为何移动端正在赶超传统平台。假设游戏体验落在从休闲到重度的游戏分布图上：
移动游戏以前靠近分布图上的最左边——“超休闲”。PC/主机游戏则更多地位于右侧的核心区域 (稍微向休闲端移动)。
PC/主机游戏并没有真正改变它们的范围——如果说有任何变化的话，就是它们已经变得更加 "重度"，这与大型发行商越来越关注 "游戏即服务" 这一理念相呼应。
相比之下，移动游戏已经开始向分布图上的重度端迈进，并向具有超休闲游戏体验的休闲端拓展。该平台的目标市场已经扩大到涵盖更多的可开拓游戏市场，而几乎人手一部智能手机则进一步助推了这一趋势。
我可以作出一个稍微随机的长期预测吗?我想我们还会在今年看到各公司将着手尝试将游戏传输到移动端。在 Google 最近试运行的 Project Stream 中，可通过笔记本电脑/台式机上的 Chrome 浏览器传输最新的《刺客信条》游戏，这就是一个很典型的例子。这种服务允许在云端处理高性能游戏，然后将输出数据传输到用户的设备上。用户无需购买昂贵的高性能硬件来玩这些游戏，只需要快速的互联网连接即可看到输出画面。输出到移动端后，各平台间之间将实现几乎相同的体验。移动端可以将其目标范围进一步扩展到分布图上的重度端。