天天爱消除金币抽宠物数据收集报告揭晓，宠物是玩家们日常最常见的操作，那么宠物该怎么获得，其途径是方方面面的，今天我们所要分析的是天天爱消除金币抽宠物收集数据，如果你的数学比较好的可以研究下面的报告内容，会有惊喜的哦。
数学期望：数学期望(mean)是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量只取得有限个值，称之为离散型随机变量的数学期望。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。
方差：方差(Variance)，应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
标准差：见方差
平方根反正弦变换：百分数做方差分析时需要做的一种变换，这个知道就行了
正态分布：正态分布(Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小;σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
好的，以上就是知识储备，如果你还是看不懂，那么就简单理解一下，方差标准差正态分布都是描述事件概率与中心值的偏离范围的概念就好了，越大就是越偏，波动越大。
那么，正文来了....
首先是第一部分，总体概率概述
统计到的抽取次数为5350次
消耗金币37444650个
得到经验1016700点
抽取到的宠物比例如下图，而且，波动范围不是很大，具体数值将在后面分项说明...
而根据猜想，程序员不太可能设定小数的概率，故而我们可以大概推算下，实际上程序中设定的概率应该是下面这样的：
也就是说，抽取到4星的概率大概应该是比较低的...是不是很绝望呀~~~
第二部分
抽取中的金币与经验关系
根据每批使用的金币数量和得到的经验
我们可以算出每批抽取的平均得到的经验值(平均每只宠物得到的经验)，如下图：
这时我们可以看到
数学期望190.04
方差513.82
标准差22.67
正态分布图。
这里可以看出似乎有些偏差，原因将在后面给出，而由于这一问题，密度无法计算，后续将不再给出正态分布图)
结论：大约每抽取一次，可以获得190.04±22.67的经验。
第三部分
各宠物数据
因为数据上的缺憾，只列出抽取的数据以及计算结果。
各次抽取百分比表。
一星
数学期望58.99%
方差8.89
标准差2.98
二星
数学期望30.30%
方差7.10
标准差2.66
三星
数学期望2.86%
方差13.94
标准差3.73
四星
数学期望0.28%
方差6.13
标准差2.47
一星经验
数学期望4.19%
方差7.62
标准差2.76
二星经验
数学期望2.13%
方差18.44
标准差4.29
三星经验
数学期望1.25%
方差14.89
标准差3.86
结论
由上面数字可以看出一星二星和四星以及一星经验的方差都在10以下，说明波动较小，非常稳定，其他的方差在10以上，出多出少就看运气了。